El El comportamiento organizacional y su adaptación a la inteligencia artificial en las Empresas de Machala
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
El presente estudio abordó el comportamiento organizacional y su ajuste a la inteligencia artificial, respecto al cambio organizacional para reducir las repercusiones adversas y potenciar los beneficios de la tecnología. El objetivo es analizar el impacto del comportamiento organizacional mediante la adaptación y la implementación de la Inteligencia Artificial como tecnología que influye en el rendimiento operativo de las grandes empresas de Machala. El enfoque empleado fue de naturaleza cualitativa, avalado por un análisis bibliográfico, donde se incorporaron publicaciones científicas, estudios académicos y registros de datos de la Superintendencia mediante análisis estadísticos. Este análisis metodológico permitió identificar patrones, perspectivas en la relación entre el comportamiento organizacional y la implementación de IA. Se detalló el proceso de la Inteligencia Artificial en la evolución del comportamiento organizacional, destacando cómo influyó en la gestión del cambio y en el desarrollo de competencias en los empleados. Se identificaron casos donde la tecnología facilitó la reestructuración de procesos internos, promoviendo una mayor eficiencia en el entorno laboral. Asimismo, se evidenció que la integración de la IA exigió un replanteamiento de los modelos de liderazgo y comunicación dentro de las organizaciones. Se estableció la implementación de la Inteligencia Artificial como una estrategia de innovación en las grandes empresas de Machala.
Descargas
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
1. Derechos de autor
Las obras que se publican en 593 Digital Publisher CEIT están sujetas a los siguientes términos:
1.1. 593 Digital Publisher CEIT, conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia Licencia Creative Commons 4.0 de Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0, por lo cual se pueden copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente, siempre que:
1.1.a. Se cite la autoría y fuente original de su publicación (revista, editorial, URL).
1.1.b. No se usen para fines comerciales u onerosos.
1.1.c. Se mencione la existencia y especificaciones de esta licencia de uso.
Citas
Almeida, K. R., Zaganelli, M. V., & Silva, M. C. (2020). Inteligência artificial: Reflexões sobre os marcos regulatórios emergentes em suas aplicações – O caso brasileiro e tendências. Dialnet, 28-37. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7626195
Alva, V. &. (2020). Efecto mediador de la cultura organizacional en la relación entre el liderazgo transformacional y la gestión del conocimiento. TZHOECOEN, 12(3). doi:https://doi.org/10.26495/tzh.v12i3.1333
Armas, C. (2021). La Inteligencia Artificial en empresas peruanas e impactos laborales en los trabajadores. Iberoamerican Business Journal, 5(1), 83-105. doi:https://doi.org/10.22451/5817.ibj2021.vol5.1.11053
Ayala, P. A. (2024). Procedimiento Administrativo y Comportamiento Organizacional como Derecho y Deber del Director en la Institución Educativa 20135 Chilca, 2022. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar(28), 3505-3524. doi:https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10774
Barcia-Zambrano, I. A. (2024). La Influencia de la Globalización en la Contabilidad de Costos: Un Enfoque Cualitativo. Revista Científica Zambos, 3(2), 1-30. doi:https://doi.org/10.69484/rcz/v3/n2/15
Bonam, B. P. (2020). Educación, Big Data e Inteligencia Artificial. Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación, 65, 43-52. doi:https://doi.org/10.3916/C65-2020-04
Duque Rengel, V. P.-H. (2024). a inteligencia artificial en la comunicación estratégica organizacional.Perspectiva de los futuros profesionales de la comunicación[Artificial intelligence in organizational strategic communication. Perspective of future communication. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-19. doi:https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1551
Encarnación, D. O. (2023). Retos de la Responsabilidad Social Empresarial para la transformación digital. Polo del Conocimiento, 8(3), 684-704. Obtenido de https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/5330
Estrada, G. C. (2024). Inteligencia artificial en la gestión de los recursos humanos. Revista de Climatologıa Edicion Especial Ciencias Sociales, 24, 2082-2092. doi:DOI: 10.59427/rcli/2024/v24cs.2082-2092
Gaviño Contreras, J. U. (2023). Comportamiento Organizacional para el Balance Integral Humano desde la NOM-035 en escenario post-pandemia COVID-19. Revista Científica Empresarial Debe-Haber, 1(15), 1-17. doi:https://doi.org/10.62939/debehaber202315
Gilardini Ricci, P. A. (2022). Estado del arte de la inteligencia artificial en marketing y el comportamiento del consumidor. Revista de Ciencias Empresariales. Revista de Ciencias Empresariales(7), 60-69. doi:https://doi.org/10.37767/2468-9785(2022)005
Herrera, M. J. (2021). Estrategias de Gestión Administrativa para el Desarrollo Sostenible de Emprendimientos en La Concordia. Journal of Economic and Social Science Re search, 4(1), 56–69. doi:https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v1/n4/42
Lee, K. F. (2020). Superpotencias de la inteligencia artificial. Barcelona: Editorial Planeta, S.A. Obtenido de https://planetadelibrosec0.cdnstatics.com/libros_contenido_extra/43/42371_Superpotencias_de_la_IA.pdf
López, Ó. H. (2020). Capacidades de innovación en las organizaciones de salud. Propuesta de un modelo mediante ecuaciones estructurales. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 29, 259–274. doi:https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.3503
Mansilla, M. C. (2024). Análisis de beneficios de la integración de Inteligencia Artificial en la estrategia organizacional para la detección de amenazas internas. AJEA (Actas De Jornadas Y Eventos Académicos De UTN),(38), 16-39. doi:https://doi.org/10.33414/ajea.1640.2024
Miño, A. C., & Ramírez, S. (2025). La Inteligencia artificial y los efectos en la productividad de las empresas privadas del cantón de Latacunga en el año 2024. Caso de estudio Sector. Journal Scientific MQRInvestigar , 9(1), 1-31. doi:https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.1.2025.e46
Ortiz, K. X. (2024). Impacto de la Inteligencia Artificial en la Personalización de la Experiencia Turística: Una Revisión Sistemática de la Literatura. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9784-9794.
Pardo, A. D. (2020). Efectos de la inteligencia artificial en las empresas. Fundación Universitaria del Área Andina,, 1-39. doi:https://digitk.areandina.edu.co/handle/areandina/3959
Pinto, J. E. (2024). Comunicación mediada por Computadora: La Intrusión de la Inteligencia Artificial en la Comunicación Digital en Jóvenes. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(5), 3302-3319. Obtenido de https://www.ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/13817
Rosales, O. (2022). El conflicto Estados Unidos-China y las perspectivas del “desacoplamiento estratégico. Scielo Scientific Electronic Library Online, 89(354), 1-56. doi:https://doi.org/10.20430/ete.v89i354.1491
Sánchez, Y. D.-M. (2023). Gestión del cambio organizacional en la Administración Pública. Revista Venezolana De Gerencia, 10(28), 1126-1139. doi:https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.e10.16
Sánchez-Caguana, D. F.-R.-A.-L. (2024). Impacto de la Inteligencia Artificial en la Precisión y Eficiencia de los Sistemas Contables Modernos. Journal of Economic and Social Science Research, 4(3), 1-12. doi:https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/117
Santos Corral, M. J. (2023). Construir vinculación desde la Inteligencia Artificial: Análisis de una alianza interinstitucional. Entreciencias: diálogos en la sociedad del conocimiento, 11(25), 6-45. doi:https://doi.org/10.22201/enesl.20078064e.2023.25.84175
Serrano, A. G. (2022). La inteligencia artificial en las Humanidades Digitales: dos experiencias con corpus digitales. Revista de Humanidades Digitales, 7, 19-39. doi:https://10.0.23.56/rhd.vol.7.2022
Striseo, D. A., & Striseo, S. J. (2024). Administración de riesgos en la era digital: Evaluar los desafíos y oportunidades que presenta la administración de riesgos en la era digital, y cómo las empresas pueden adaptarse a estos cambios. SapiensInternational Multidisciplinary Journal, 1-16. Obtenido de https://revistasapiensec.com/index.php/sapiens/article/view/5/13
Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros. (2024). Machala . Obtenido de https://www.supercias.gob.ec
Tinoco, J. C. (2024). El impacto de la Inteligencia Artificial en los Operadores de Comercio Exterior en la Ciudad de Machala. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 2127-2143. doi:https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12454
Vera, S. P. (2024). Inteligencia artificial en el desarrollo administrativo de la empresa moderna. Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS, 6(2), 264-282. doi:https://doi.org/10.59169/pentaciencias.v6i2.1046
Zavala, F. N., & Vélez, E. M. (2020). La gestión de la calidad y el servicio al cliente como factor de competitividad en las empresas de servicios - Ecuador. Dominio de las Ciencias, 264-281. doi:http://dx.doi.org/10.23857/dc.v6i3.1284