Impacto de las becas en el índice de bienestar universitario. Un diseño basado en regresión discontinua

Contenido principal del artículo

Stefania Carolina Ubillus-Chicaiza
Andrés Alejandro Galvis-Correa

Resumen

La implementación de políticas educativas en la educación superior en programas institucionales tiene un papel importante en desarrollo académico como en el índice de bienestar universitario elevando la probabilidad de permanecía por parte de los estudiantes.


La regresión discontinua siendo un diseño cuasiexperimental se posiciona como una herramienta esencial en la evaluación del impacto de las intervenciones educativas, en la presente investigación la muestra experimental incluye la observación de 6.119 estudiantes elegibles para las becas seleccionados en función de sus promedios académicos, se utilizó el modelo Sharp con un punto de corte de 17.10 que corresponde al grupo de tratamiento de los estudiantes con promedio igual o superior a 17.10 que reciben dichas becas y como grupo de control a los estudiantes con promedio inferior a 17.10 que no reciben las becas.


Se incluyen variables académicas de control como: el campus, la carrera, el nivel y la modalidad de estudio presencial o virtual, para controlar posibles factores de sesgo. Estas variables se incorporan al modelo de regresión discontinua para asegurar que la estimación del impacto de las becas no esté sesgada por diferencias sistemáticas entre los estudiantes.


La estimación de parámetros para los tres métodos de inferencia es significativa al 1% siendo el más importante la estimación robusta que nos permite concluir que existe un impacto significativo de la beca o apoyo económico en el índice de bienestar universitario. Este impacto es positivo y de magnitud de 14.19 puntos sobre el IBE.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Ubillus-Chicaiza, C., & Galvis-Correa, A. (2025). Impacto de las becas en el índice de bienestar universitario. Un diseño basado en regresión discontinua. 593 Digital Publisher CEIT, 10(3), 1562-1574. https://doi.org/10.33386/593dp.2025.3.3236
Sección
Investigaciones /estudios empíricos
Biografía del autor/a

Stefania Carolina Ubillus-Chicaiza, Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Ecuador

ubillusc.jpg

https://orcid.org/0000-0003-1238-506X

Economista de la Republica del Ecuador graduada en U.T.E.Q.

Master Universitario en didáctica de las matemáticas en Educación en la UNIR.

Master Universitario en Estadística Aplicada. Título propio de la UNED.

Egresada en la Maestría en Estadística Aplicada de la Universidad Politécnica Estatal del Carchi.

Campo de investigación: Educación y estadística.

 

Andrés Alejandro Galvis-Correa, Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Ecuador

galvis.jpg

https://orcid.org/0000-0001-7762-2893

Ingeniero Financiero, M.Sc. Estadística, PhD en Modelación y PhD en Economía. Director académico de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística desde 2013. Docente titular en ESPE y profesor en UDLA y PUCE. Profesor de posgrado en universidades de Ecuador y Colombia. Campos:  Teoría de la Probabilidad, Análisis Multivariante, Economía Financiera, Macroeconomía y Sistemas Dinámicos Estocásticos.

Citas

Angrist, JD y Lavy, V. (1999). Using Maimonides’ rule to estimate the effect of class size on scholastic achievement. Quarterly Journal of Economics, 114(2), 533–575. https://doi.org/10.1162/003355399556061

Cattaneo, MD, Jansson, M., y Ma, X. (2018). Manipulation testing based on density discontinuity. Stata Journal, 18(1), 234–261. https://doi.org/10.1177/1536867X1801800115

Cattaneo, MD, Idrobo, y Titiunik, R. (2019). A practical introduction to regression discontinuity designs: Foundations. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108684606

Cattaneo, MD, y Titiunik, R. (2022). Regression discontinuity designs in social sciences: A survey of recent developments. Annual Review of Economics, 14, 821–851. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-economics-051520-021409

Calonico, S, Cattaneo, MD, y Titiunik, R. (2014). Robust nonparametric confidence intervals for regression-discontinuity designs. Econometrica, 82(6), 2295–2326. https://doi.org/10.3982/ECTA11757

Cordero, JM, Cristóbal, V, y Santín, D. (2018). Causal inference on education policies: A survey of empirical studies using PISA, TIMSS and PIRLS. Journal of Economic https://doi.org/10.1111/joes.12217

Clark, D, y Martorell, P. (2014). The signaling value of a high school diploma. Journal of Political Economy, 122(2), 282–318. https://doi.org/10.1086/675238

De Wit, H, y Altbach, P. G. (2021). Internationalization in higher education: Global trends and recommendations for its future. Policy Reviews in Higher Education, 5(1), 30–47. https://doi.org/10.1080/23322969.2020.1820898

Díaz Barrios, J, y Schlesinger Díaz, MW (2003). Ejecución de la política de formación del personal académico de La Universidad del Zulia durante la década de los noventa. Caso: Beca-sueldo. Opción, 19 (41), 140-157. https://ve.scielo.org/scielo.php?pid=S1012-15872003000200007&script=sci_abstract

Fan, J, y Gijbels, I. (1996). Local polynomial modelling and its applications. Chapman and https://doi.org/10.1201/9780203748725

Frölich, M. y Sperlich, S. (2019). Evaluación de impacto: Efectos del tratamiento y análisis causal. ISBN de libro electrónico:1108617778

Goodman, J, Hurwitz, M, y Smith, J. (2017). Access to 4-year public colleges and degree completion. Journal of Labor Economics, 35(3), 829–867. https://doi.org/10.1086/690818

Hahn, J., Todd, P, y Van Der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Econometrica, 69(1), 201–209. https://doi.org/10.1111/1468-0262.00183

Hernández-Medina, P, y Ramírez-Torres, G. (2022). Evaluación de impacto del financiamiento educativo en la deserción y la graduación: un análisis de regresiones discontinuas. Revista Iberoamericana de Educación Superior, XIII (37), 63-82. https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2022.37.1304

Imbens, GW, y Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615–635. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Imbens, G, y Kalyanaraman, K. (2012). Optimal bandwidth choice for the regression discontinuity estimator. Review of Economic Studies, 79(3), 933–959. https://doi.org/10.1093/restud/rdr043

Imbens, GW, y Rubin, D. B. (2015). Causal inference in statistics, social, and biomedical sciences: An introduction. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781139025751

Lee, DS, y Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281–355. https://doi.org/10.1257/jel.48.2.281

Martínez Mendoza, E, y Martínez Mendoza, R. (2013). Análisis del efecto de las becas económicas en el rendimiento escolar en una institución de nivel medio superior. Investigación y Ciencia, 21 (59), 41-47. https://doi.org/10.33064/iycuaa2013593985

McCrary, J. (2008). Manipulation of the running variable in the regression discontinuity design: A density test. Journal of Econometrics, 142(2), 698–714. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2007.05.005

Ponce, J. (2023). Los primeros pasos: políticas para el desarrollo infantil y la educación en América Latina. FLACSO Ecuador. https://doi.org/10.46546/2023-44atrio

Ross, PM, Scanes, E. y Locke, W. (2024). Stress adaptation and resilience of academics in higher education. Asia Pacific Education Review, 25, 829–849. https://doi.org/10.1007/s12564-023-09829-1

Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. https://doi.org/10.1037/h0037350

Thistlethwaite, D. L y Campbell, DT. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309–317. https://doi.org/10.1037/h0044319

Van Der Klaauw, Wilbert (2002). “Estimating the effect of financial aid offers on college enrollment: a regression -discontinuity approach”, International Economic Review, vol. 43, núm. 4, pp. 1249-1287, https://doi.org/10.1111/1468-2354.t01-1-00055

Villamizar, Villegas, M, Pinzon Puerto, F. A., y Ruiz‐Sanchez, M. A. (2022). A comprehensive history of regression discontinuity designs: An empirical survey of the last 60 years. Journal of Economic Surveys, 36(4), 1130-1178. https://doi.org/10.1111/joes.12461

Wray, S. y Kinman, G. (2020). The psychosocial hazards of academic work: An analysis of trends. Studies in Higher Education, 47(4), 771–782. https://doi.org/10.1080/03075079.2020.1793934