ella Impact of artificial intelligence and machine learning on budgeting Impact of artificial intelligence and machine learning on budgeting

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Norman Vinicio Mora S
Dayanara Carolina Matamoros-Fernández
Katherine del Carmen Tuqueres-Apolo
Eduardo Vinicio Pulla-Carrión

Abstract

This study examines in depth the impact of Artificial Intelligence (AI) on budgeting in companies and across various production sectors in the city of Machala, Ecuador. The research shows that the adoption of these technologies has led to notable advances in operational efficiency, accurate financial estimates, and a significant reduction in the time spent on monotonous tasks. This study aims to analyze the impact of AI on corporate budgeting processes, identifying the key benefits and main challenges associated with its implementation in different production sectors in the city of Machala, Ecuador. A mixed methodological approach was used, combining quantitative and qualitative analysis. Fifty structured surveys were conducted among executives and financial officers of companies belonging to different production sectors. The data obtained were processed and statistically analyzed using SPSS software, complemented by in-depth interviews to delve deeper into qualitative aspects. It was found that most companies use AI-based technologies in their budgeting processes, achieving significant improvements in operational efficiency and financial accuracy, as well as a substantial reduction in the time spent on repetitive tasks. The research concludes that the strategic implementation of AI has a considerable positive impact on corporate budgeting processes, despite the inherent challenges, and promotes fostering an organizational culture oriented toward technological innovation, ongoing training, and constant ethical monitoring to maximize benefits and mitigate associated risks.


 

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How to Cite
Mora S, N. V., Matamoros-Fernández, D. C. ., Tuqueres-Apolo, K. del C. ., & Pulla-Carrión, E. V. . (2025). ella Impact of artificial intelligence and machine learning on budgeting: Impact of artificial intelligence and machine learning on budgeting. 593 Digital Publisher CEIT, 10(3), 1222-1231. https://doi.org/10.33386/593dp.2025.3.3218
Section
Investigaciones /estudios empíricos

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