Artificial Intelligence as a Tool to Identify Reading Comprehension Difficulties in Elemen-tary School Students.
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Abstract
Artificial Intelligence (AI) has established itself as a key tool for optimizing educational process-es, particularly in the early detection of reading comprehension difficulties. This study analyzes the impact of using machine learning models and natural language processing in identifying these difficulties among elementary school students. A quasi-experimental design with a mixed-methods approach was implemented to evaluate the effectiveness of AI tools in improving read-ing performance. The research was conducted with a sample of 120 students divided into an ex-perimental group and a control group, applying standardized tests before and after the interven-tion. The findings indicate that AI enables more precise and personalized assessments, facilitat-ing the early identification of difficulties and providing immediate feedback to teachers for time-ly interventions. Additionally, a significant improvement in reading comprehension was observed in the experimental group compared to the control group. The study concludes that integrating AI into the classroom not only enhances the detection of difficulties but also contributes to de-signing pedagogical strategies tailored to students’ individual needs. Future studies could.
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Dora Viviana Rivas-Torres, Universidad Técnica de Machala - Ecuador
https://orcid.org/0009-0007-9838-5007
Dora Viviana Rivas Torres holds a degree in Educational Sciences from the Technical University of Machala, specializing in Basic Education. She has 15 years of teaching experience with the Ministry of Education of Ecuador in Zone 7, comprising the provinces of El Oro, Loja, and Zamora. She has a permanent appointment at the "Abdón Calderón Garaicoa" Educational Unit, Pasaje, El Oro, Ecuador.
Jorge Luis Armijos-Carrión, Universidad Técnica de Machala - Ecuador
https://orcid.org/0000-0003-0312-786X
Jorge Luis Armijos Carrión holds a degree in Systems Engineering from the Technical University of Machala and a Master's degree in Teaching and Management in Higher Education from the University of Guayaquil. He has 17 years of teaching experience and worked as a Territorial Technician for the SITEC project for the Ministry of Education, a flagship project for Educar Ecuador in the seven provinces of El Oro, Loja, and Zamora, part of the Ministry of Education.
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