Inteligencia artificial en la educación: análisis de sus aplicaciones, beneficios y desafíos éticos

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Publicado: jun 2, 2025
DOI: https://doi.org/10.33386/593dp.2025.3.3230
Palabras clave:
artificial intelligence, education, personalized learning, automated assessment, inclusive education, ethics in educational AI inteligencia artificial, educación, personalización del aprendizaje, evaluación automatizada, educación inclusiva, ética en IA educativa

Contenido principal del artículo

DANIEL ALBERTO OLALLA CHÁVEZ
Mineduc
https://orcid.org/0009-0009-2068-9304
César Vargas
Mineduc
https://orcid.org/0009-0007-7621-5648
Erika Cadena
Mineduc
https://orcid.org/0009-0006-3024-3777
Eduardo Rojas
Mineduc
https://orcid.org/0009-0004-6619-0342

Resumen

La inteligencia artificial (IA) está transformando la educación actual mediante herramientas que personalizan el aprendizaje, automatizan la evaluación y promueven la inclusión. Esta investigación ampliada explora en profundidad las principales aplicaciones de la IA en la educación personalización del aprendizaje, evaluación y retroalimentación automatizada, creación de contenido educativo, e inclusión y accesibilidad incorporando hallazgos recientes (últimos cinco años) y casos de estudio relevantes.
Se analizan igualmente los beneficios asociados (como mayor eficiencia, adaptación a las necesidades individuales, mejora en resultados) y los desafíos éticos y técnicos que surgen en su implementación. Entre estos desafíos destacan la resistencia al cambio y la necesidad de formación del personal docente, los sesgos algorítmicos, la privacidad y protección de datos, así como la urgencia de contar con políticas y normativas claras.
La literatura consultada compuesta por artículos científicos arbitrados, informes académicos y estudios de caso se integra de forma crítica, destacando aportes y limitaciones de cada fuente. En conjunto, se evidencia que una adopción de la IA ética y equitativa es el factor clave para maximizar sus beneficios y minimizar riesgos, avanzando hacia un sistema educativo más eficiente e inclusivo. Se concluye proponiendo líneas futuras de investigación y recomendaciones para una implementación responsable de la IA en entornos educativos.

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Detalles del artículo

Cómo citar
OLALLA CHÁVEZ, D. A., Vargas Abad, C. A., Cadena Toapanta, E. A. ., & Rojas Rojas, E. F. . (2025). Inteligencia artificial en la educación: análisis de sus aplicaciones, beneficios y desafíos éticos. 593 Digital Publisher CEIT, 10(3), 931-945. https://doi.org/10.33386/593dp.2025.3.3230
Número
Vol. 10 Núm. 3 (2025): Multidisciplinar
Sección
Investigaciones /estudios empíricos
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1.1.c. Se mencione la existencia y especificaciones de esta licencia de uso.

Biografía del autor/a

DANIEL ALBERTO OLALLA CHÁVEZ, Mineduc

MSc. en Enseñanza del Idioma Inglés como Lengua Extranjera, docente con experiencia en el uso de tecnologías aplicadas a la educación. Actualmente investigo la integración de la inteligencia artificial en procesos de enseñanza-aprendizaje, con énfasis en la retroalimentación automatizada y la mejora de la concentración estudiantil.

César Vargas, Mineduc

Docente de Emprendimiento y Gestión para Bachillerato en la Unidad Educativa CEPE en Puerto Quito, Ecuador. Asesor de proyectos de emprendimiento e iniciativas innovadoras. Máster en Diseño, Gestión y Dirección de Proyectos, Magíster en Educación Básica e Ingeniero en Marketing y Negociación Comercial Internacional.

Erika Cadena, Mineduc

Licenciada de Química, Biología y Ciencias Naturales de la Universidad Central del Ecuador, investigadora bibliografía de animales y plantas en especial en especies herpetológicas.
Docente de Química y Biología en la Unidad Educativa CEPE.

Eduardo Rojas, Mineduc

En el año 2022 obtuve el nombramiento definitivo en el Ministerio de Educación, Actualmente, continuó mi formación académica cursando una maestría en Gestión Deportiva en la Universidad Internacional del Ecuador (UIDE), lo que refleja mi compromiso con el perfeccionamiento profesional y mi interés en el desarrollo y administración del deporte a nivel institucional.

Citas

Alfaro Salas, H., & Diaz Porras, J. A. (2024). Percepciones del personal docente acerca del uso ético de la inteligencia artificial en su labor educativa. Innovaciones Educativas, 63-88. doi:10.22458/ie.v26i41.4952

Aparicio Gómez, W. O. (2023). La Inteligencia Artificial y su Incidencia en la Educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI. REVISTA INTERNACIONAL DE PEDAGOGÍA E INNOVACIÓN EDUCATIVA, 2017-2030.

Ayuso del Puerto, D., & Gutiérrez, E. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 347-358.

Boateng, O., & Bright, B. (2025). Algorithmic bias in educational systems: Examining the impact of AI-driven decision making in modern education. World Journal of Advanced Research and Review. doi:10.30574/wjarr.2025.25.1.0253

Bolaño García, M. (2024). Inteligencia artificial para la educación: desafíos y oportunidades. Praxis, 8-12.

Chicaiza, R. M., Camacho Castillo, L. A., Ghose, G., Castro Magayanes, I. E., & Gallo Fonseca, V. T. (2023). Aplicaciones de Chat GPT como inteligencia artificial para el aprendizaje de idioma inglés: avances, desafíos y perspectivas futuras. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 2610-2628.

Flores Vivar, J., & García Peñalvo, F. (2023). Reflections on the ethics, potential, and challenges of artificial intelligence in the framework of quality education . Comunicar, 37-47.

García Peña, V. R., Mora Marcillo, A. B., & Ávila Ramírez, J. A. (2020). La inteligencia artificial en la educación. Dominio de la Ciencias, 648-666.

Hancock, R., S, B., Azhar, S., Mezei, S., Bryne, M., & Gijsbertsen, B. (2024). Reconsidering Educational policy in the era of Generative AI. Obtenido de https://www.research.pitt.edu/sites/default/files/reconsidering_education_policy_in_the_era_of_generative_ai.pdf#:~:text=,privacy%20and%20security%20policies

Ibarra Cruz, E. (2020). Implementación de un asistente basado en inteligencia artificial para ambientes de aprendizaje de niños con discapacidad visual. Puebla. Obtenido de https://hdl.handle.net/20.500.12371/9716

Kohnke, L. (2023). L2 learners’ perceptions of a chatbot as a potential independent language learning tool. International Journal of Mobile Learning and Organisation, 214-226.

Lerís, D., & Sein - Echaluce, M. L. (2011). La Personalización del Aprendizaje: Un objetivo del paradigma educativo centrado en el aprendizaje. ARBOR Ciencia, Pensamiento y Cultura., 123-134.

López López, H. L., Rivera Escalera, A., & Cruz García, C. R. (2023). Personalización del aprendizaje con inteligencia artificial en la educación. Revista Digital de Tecnologías Informáticas y Sistemas (ReDTIS), 123-128. doi:10.61530/redtis.vol7.n1.2023.165.123-128

López Nava, I. H., & Hernández Santana, G. (2024). Sistemas de predicción de lenguas visogestuales basados en IA y su aplicación en la Lengua de Señas Mexicana (LSM). ResearchGate, 212-240.

Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2021). Inteligencia artificial y educación Guía para las personas a cargo de formular políticas. Paris: UNESCO, https://www.researchgate.net/publication/359960349_Inteligencia_artif_icial_y_educacion_Guia_para_las_personas_a_cargo_de_formular_politicas.

Moreno Padilla, R. D. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. RITI, 260-270.

Norman, A. (2019). Aprendizaje automático en acción. TekTime. E-Books.

Telefónica Movistar. (2025). Telefónica Venezuela. Obtenido de https://www.telefonica.com.ve/4-de-cada-10-docentes-ya-usan-inteligencia-artificial-en-el-aula-segun-estudio-de-fundacion-telefonica-movistar/

UNESCO. (2021). Recomendación de la UNESCO sobre la ética de la inteligencia artificial. Obtenido de https://www.unesco.org

Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 17-34.