Pronóstico tipo de cambio dólar americano- peso colombiano usando Regresión Difusa

Contenido principal del artículo

Pedro Wilson Paredes-Meriño
Yasmany Fernández-Fernández

Resumen

El pronóstico del tipo de cambio USD/ COP representa un desafío considerable debido a la complejidad y volatilidad de los mercados financieros. Tradicionalmente, se han utilizado modelos econométricos como ARIMA para predecir estas fluctuaciones, sin embargo, dichos enfoques podrían fallar al no captar la incertidumbre e imprecisión inherentes en los datos financieros. El objetivo principal de este estudio es evaluar la efectividad de la regresión difusa de Tanaka en la predicción del tipo de cambio USD/COP. Para ello, se empleó un enfoque cuantitativo, aplicando dicho modelo sobre datos macroeconómicos trimestrales del período 2008–2024, incluyendo variables como tasa de interés, inflación, PIB, balanza comercial e inversión extranjera entre otras. Los resultados muestran que la regresión difusa de Tanaka generó un valor central de pronóstico de 3986.82 para el primer trimestre de 2024, con un intervalo de incertidumbre entre 653.97 y 7318.67, que contiene el valor real observado de 3857 con un grado de pertenencia 0.961. Al comparar con un modelo SARIMA, cuyo valor fue 4096.69, se concluye que la regresión difusa de Tanaka representa de manera más completa la incertidumbre, ofreciendo un espectro de resultados útil para la toma de decisiones financieras, este enfoque proporciona pronósticos más robustos para entornos financieros volátiles, siendo útil en aplicaciones como la gestión del riesgo y decisiones de inversión y planificación estratégica..

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Cómo citar
Paredes-Meriño, P., & Fernández-Fernández, Y. (2025). Pronóstico tipo de cambio dólar americano- peso colombiano usando Regresión Difusa. 593 Digital Publisher CEIT, 10(3), 324-339. https://doi.org/10.33386/593dp.2025.3.3152
Sección
Investigaciones /estudios empíricos
Biografía del autor/a

Pedro Wilson Paredes-Meriño, Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Ecuador

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Me gradué de ingeniero en medio ambiente y ahora estoy en proceso de titulación para mi primer posgrado en estadística.

Mi primera experiencia en investigación se da en la Universidad mientras colaboraba en una beca estudiantil, donde se buscaba elaborar bio- combustible con algas unicelulares.

Yasmany Fernández-Fernández, Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Ecuador

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Yasmany Fernández actualmente realiza investigación en matemáticas aplicadas a la ingeniería en múltiples ramas como teoría de decisiones, análisis factorial y estudio de modelos lineales y no lineales aplicados a la ingeniería y control de procesos. Áreas de interés: Optimización Robusta y teoría de decisiones aplicadas en diferentes ramas de las ciencias teóricas y prácticas.

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